KI-Content Quellenangaben: So prüfen Sie jede Quelle in 6 Schritten

KI-Texte enthalten oft Quellen, die echt wirken und nicht existieren. Prüfen Sie jede Quelle in sechs Schritten, bevor sie in einem Text steht: Behauptung markieren, Quelle öffnen, Stelle finden, Stand prüfen, Zahl abgleichen und erst dann im Text belassen. Dieser Beitrag beschreibt den Ablauf, zeigt Prompt-Vorlagen für die Prüfung und nennt die Grenzen dieser Methode.

Stand: Oktober 2026

Warum erfinden KI-Modelle Quellen?

Sprachmodelle erzeugen Text, indem sie wahrscheinliche Wortfolgen aneinanderreihen. Eine Quellenangabe ist in ihrem Muster eine solche Folge aus Autor, Titel, Jahr und Verlag, und das Modell kann diese Folge erzeugen, auch wenn das Dokument nicht existiert. Die Angabe wirkt deshalb verlässlich, obwohl das Modell nichts nachgeschlagen hat.

Daraus folgt eine einfache Regel: Jede Quelle aus einem KI-Text gilt als ungeprüft, bis Sie die Stelle im Original gefunden haben. Das gilt besonders für Zahlen, Gesetzesverweise und Studienergebnisse.

Wie prüfen Sie eine Quelle in sechs Schritten?

1. Behauptung markieren. Markieren Sie jeden Satz mit Zahl, Gesetz oder Studienverweis.
2. Quelle öffnen. Öffnen Sie den Link und prüfen Sie, ob das Dokument existiert und zum Titel passt.
3. Stelle finden. Suchen Sie die Zahl oder Aussage im Dokument. Finden Sie sie nicht, ist die Quelle für diesen Satz ungeeignet.
4. Stand prüfen. Notieren Sie Datum, Version und Abrufdatum. Eine Zahl aus dem Jahr 2019 kann heute falsch sein.
5. Zahl abgleichen. Vergleichen Sie Wortlaut, Einheit und Bezugsgröße. Ein Anteil von 30 Prozent der Befragten ist nicht 30 Prozent der Betriebe.
6. Im Text belassen oder streichen. Bleibt die Quelle, schreiben Sie sie mit Herausgeber, Datum und Seite. Fällt sie durch, streichen Sie den Satz oder ersetzen ihn durch eine eigene Rechnung mit offenen Annahmen.

Quelle: Einteilung dieses Beitrags, keine Messwerte.

Welche Prompts helfen bei der Prüfung?

Die folgenden Vorlagen helfen, die Prüfung zu beschleunigen. Sie ersetzen die Prüfung nicht. Jede Antwort des Modells prüfen Sie am Originaldokument.

• Prüfvorlage für eine Zahl: "Ich habe folgende Aussage aus einem Text: [Aussage]. Nenne den Herausgeber, das Jahr und die Methode der Quelle, aus der diese Zahl stammt. Wenn du die Quelle nicht sicher kennst, schreibe das ausdrücklich dazu, und erfinde keinen Titel."
• Prüfvorlage für einen Link: "Dieser Link stammt aus einem Entwurf: [Link]. Beschreibe, was unter diesem Link zu finden sein sollte, und nenne die Stelle, an der die Aussage [Aussage] stehen müsste. Sage ehrlich, wenn du das nicht weißt."
• Prüfvorlage für einen Text: "Markiere in diesem Text jede Zahl, jeden Gesetzesverweis und jede Quelle. Liste sie in einer Tabelle mit Spalten für Aussage, Quelle und Prüfstatus auf."

Die Vorlagen sagen dem Modell ausdrücklich, dass es Unsicherheit zeigen soll. Ein Modell, das "nicht sicher" schreibt, ist für die Prüfung brauchbarer als eines, das eine Quelle erfindet.

Wann hilft die Prüfung nicht?

Die Prüfung hilft nicht, wenn die Quelle hinter einer Bezahlschranke liegt und Sie keinen Zugang haben. Dann können Sie die Stelle nicht prüfen und sollten die Zahl streichen. Auch bei Meinungsbeiträgen gibt es keine Zahl, die man abgleichen könnte. Hier prüfen Sie stattdessen, ob die Aussage als Meinung gekennzeichnet ist.

Die Methode hilft auch nicht, wenn Sie den Text nur für Suchmaschinen schreiben. Ein Text mit vielen Quellen und ohne eigene Aussage ist kein besserer Text. Die Prüfung macht Quellen belastbar, sie macht einen schwachen Gedanken nicht stark.

Checkliste für jeden KI-Text:

• Jede Zahl mit einer Quelle markiert oder gestrichen
• Jeder Link geöffnet und die Stelle gefunden
• Stand und Abrufdatum notiert
• Zahl gegen Einheit und Bezugsgröße abgeglichen
• Eigene Rechnungen mit offenen Annahmen gekennzeichnet

Für Vertriebstexte gilt dieselbe Prüfung. Die KI-Prompts für den Vertrieb enthalten Hinweise zur Prüfung der Antworten, und der KI-Akquisecode zeigt, wie Sie Prompts für die Akquise aufbauen. Der KI-Check zeigt, wie Ihre Seite in KI-Antworten erscheint. Die Telefonebene von KRAUSS arbeitet mit Angaben, die Sie vorab freigeben.

Passende Seiten zu diesem Thema: Content-Marketing B2B und Digital-Marketing B2B.

Häufig gestellte Fragen

Erfinden KI-Modelle Quellenangaben?

Ja, Sprachmodelle können Titel, Autoren, Jahreszahlen und Links erfinden, die plausibel klingen. Prüfen Sie jede Quelle, bevor sie in einem Text steht.

Wie prüfe ich, ob eine Quelle existiert?

Öffnen Sie den Link und suchen Sie den Titel im Dokument. Finden Sie die Zahl oder Aussage nicht an der angegebenen Stelle, ist die Quelle für diesen Satz nicht tragfähig.

Reicht es, eine Quelle nur mit Titel zu nennen?

Nein. Ein Titel ohne Stelle, Datum und Link lässt sich nicht prüfen. Nennen Sie die Quelle mit Herausgeber, Datum, Abrufdatum und der Seite, auf der die Aussage steht.

Welche Quellen eignen sich für Vertriebsaussagen?

Geeignet sind amtliche Veröffentlichungen, Gesetzestexte, Berichte von Verbänden mit Methodik und eigene Messwerte mit Angabe der Erhebung. Meinungsbeiträge tragen keine Zahl.

Darf ich KI-Texte ohne Kennzeichnung veröffentlichen?

Ob und wie Sie KI-Anteile kennzeichnen müssen, hängt vom Einzelfall ab. Unabhängig davon sollten Sie in Ihrem Haus festlegen, welche Angaben jeder Text trägt, damit die Prüfung nachvollziehbar bleibt.

Wie oft muss ich Quellen erneut prüfen?

Prüfen Sie Quellen mit Zahlen mindestens einmal im Jahr und vor jeder Wiederveröffentlichung. Veraltete Zahlen sind eine der häufigsten Fehlerquellen in Texten.

Wie hilft KRAUSS bei Texten mit KI?

KRAUSS übernimmt die Telefonebene und die Terminierung. Für Texte bieten wir keine Erstellung an. Unsere KI-Prompts für den Vertrieb finden Sie auf der Seite KI-Prompts.